Graph 5 - Basic GNN and GCN

GNN是整個Graph最重要的部分，前面講了很多Graph的基本概念，就是為了學GNN，全名是Graph Neural Network，簡單來說就是直接套用在Graph結構的Neural Network，有些資料本身就是Graph的結構(如下圖)，直接將feature排成陣列形式丟進NN就錯失了原本的結構訊息，這種資料直接在Graph結構上用Neural Network效果會更好。

Graph 4 - Message Passing

前面介紹了Node Embeding，讓node的特徵可以在embedding space中表示，這次要討論的問題是

Graph 3 - Graph Embedding

這是從之前的 Node Embedding 延伸出的議題，如果要把一張subgraph或是整張graph做embedding，應該怎麼做?

Graph 2 - Node Embedding

對於一張圖，我們可以獲得的資訊分成 :

• node-level : node本身的feature和label
• edge-level : edge上的特徵
• graph-level : 圖結構，兩個node之間是否有連線

Graph 1 - Basic Graph

這篇整理了在讀Graph paper跟看教學影片時遇到的所有專有名詞，有看到新的會持續更新~